오픈소스로 모니터링 환경 구축하기(5) - Loki + Tempo + Prometheus 조합

각 컴포넌트 역할

 

Prometheus 

• 애플리케이션 및 인프라의 메트릭 데이터를 Pull 방식으로 주기적으로 수집하고 시계열(Time Series) 형태로 저장

 

Loki 

• 애플리케이션 로그를 라벨 기반으로 수집, 보관
• 라벨로 빠른 1차 필터링, 본문은 압축 저장

 

Tempo

• OpenTelemetry가 내보낸 트레이스를 저장, 조회
• 분산 호출 흐름을 보존해 병목 오류 지점을 한눈에 파악
• 트레이스의 TraceID로 관련 로그 메트릭과 연결 고리 제공

 

 

Loki vs Tempo vs Prometheus 비교

구성 요소	수집 대상	데이터 형태	주요 목적	Grafana에서의 활용
Prometheus	메트릭	시계열 수치	성능 상태 모니터링	CPU, 요청 수, 에러율 등 실시간 지표
Loki	로그	텍스트 로그	이벤트 파악 및 원인 조사	로그 필터링 및 검색
Tempo	트레이스	Trace/Span	요청 흐름 추적	요청 경로 시각화, 병목 분석